人工智能已经在商业领域得到很好的应用。企业机器人因为各种基础能力比较薄弱以及成本问题，现在还没有被大范围使用，相信年一定会呈现爆发式增长。传统机器人，尤其是工业机器人以及工业机器人控制器越来越依赖于人类的控制。按理说，人类控制人工智能来做机器人设计，才会走向可行性与成本的最优化。可现在的情况是，按照人的意愿的情况下做出的机器人，结果反而是一味的迁就人类控制员。从另一个角度来说，算法是人类设计的，应用起来的话，是否匹配设计理论来做也是问题。在年之前，肯定是不可能实现人工智能控制工业机器人的。工业机器人机械手部分实现agv、智能导航、dma、视觉传感器，视觉图像识别确定路径、识别直线距离、识别不同的操作方法等，让你省心又省事。车载机器人部分agv、无人汽车驾驶等，再好的控制理论，也无法规避走线与线缆的影响，从设计角度来说，智能控制器面临的不可能是这样的一个设计问题。机器人网络图像识别？人工智能发展到一定阶段，会以算法技术与人类数据融合的形式来推送给机器人操作，直接连接人类可是我所不愿看到的！包括最近几年，很多国内厂商搞人工智能机器人操作网络认知，进展可以说是很大，但终归一个问题，人工智能机器人设计理论我们积累起来的的整个人工智能界最权威的积累只有不到50年。我们的智能控制器与算法的积累也才年，我们与国外的差距在50年到80年左右。甚至能不能够突破？无人驾驶技术都不可能突破整个人工智能的发展阶段，更别提年到年之间的进步速度了。更可悲的是，中国的人工智能研究起步的时间也就30多年，而且被很多人认为是根本性的问题，从alphago开始，我们也没有打算要去突破这个问题。暂时到这。别人会让我们一起的。反而我们会忘记那些事。我会自己做，前提是想做。有爱工业机器人，其他不谈。其实年我们真正的答案，现在年？？50年之后？？让年的答案告诉我们吧。人工智能制造智能制造机器人在替代一些重复劳动不得不考虑一下几个问题：就算中国建成了那么先进的工业机器人制造工厂。用户依然要面对各种问题。比如来料问题，比如库存压力问题，比如一些其他生产工序存在不确定性。最后真正出来的机器人到底能不能智能化。这对产业结构化的影响。其实不好解决。比如很多材料这样一个难题，用不用工业机器人，很大一部分取决于要不要整合进来生产那些产品。对于我们这种地方的产业而言，一方面资源总的来说是很有限的，另一方面机器人占比太大。

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