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总结了200道经典的机器学习面试题附参

发布时间:2023/11/30 14:20:36   
「来源:|爱数据学习社ID:lovedatacn」刷题,是面试前的必备环节。本文总结了往年BAT机器学习面试题,干货满满,值得收藏。想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。为了通过层层考验,刷题肯定是必不可少的。本文根据网络在线发布的BAT机器学习面试题系列,整理了一份面试刷题宝典。1.请简要介绍下SVM。SVM,全称是supportvectormachine,中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是为确定一个分类超平面,从而将不同的数据分隔开。扩展:支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型:线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性的分类器,即线性可分支持向量机,又称为硬间隔支持向量机;当训练数据近似线性可分时,通过软间隔最大化,也学习一个线性的分类器,即线性支持向量机,又称为软间隔支持向量机;当训练数据线性不可分时,通过使用核技巧及软间隔最大化,学习非线性支持向量机。支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)

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